关于申报“2024年度国网江苏省电力有限公司科学技术奖”的公示

2024-06-29 15:10 作者: 审核: 浏览:


计算机与信息科学学院 软件学院吴迪老师作为第二完成人参与《基于多源信息融合的人工智能负荷预测关键技术》研究,现拟申报2024年度国网江苏省电力有限公司科学技术奖。现予以公示。

一、公示期限:2024629-75日。

二、意见受理单位及联系方式:

受理单位:计算机与信息科学学院 软件学院

电话:023-68254254

受理联系人:学院纪委

电子邮箱:ground@swu.edu.cn

反映情况的要求:(一)公示期内,如对公示对象有异议的,请以书面信函的方式向所在二级单位纪委反映。(二)反映人要用真实姓名、反映情况要求实事求是,真实、具体。

三、项目名称

基于多源信息融合的人工智能负荷预测关键技术

四、申报奖项

2024年度国网江苏省电力有限公司科学技术奖

五、项目简介

如何针对高维不完备电力负荷数据进行归整、表示,并利用人工智能方法对表示特征进行综合建模,以此实现高精度的负荷预测,是新型电力系统运行管理中的关键难题。本项目针对上述难题,开展了基于多源信息融合的人工智能负荷预测技术研究,成果显著。首先,取得三大创新成果:建立了基于高阶高维不完备隐特征分析的低秩学习模型,提出了电力负荷流数据时空机理表示与融合方法,融合领域知识构建了人工智能负荷预测模型。围绕上述成果,项目组获得授权专利8项,发表研究论文10篇,成果多次被欧洲科学院院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者等国内外专家学者肯定评价。 基于上述创新成果,本项目研发了人工智能负荷预测软件并获得软件著作权。

六、代表性成果

知识产权类别

知识产权

具体名称

国家

授权号

授权日期

证书

编号

权利人

发明人

知识

产权

状态

发明专利

研究主动配电网与分布式电源、储能及多样性负荷的交互作用机理的方法

中国

ZL202010901944.1

2021-09-10

4668718

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

汤向华;李秋实;江洪成;江辉;徐晓轶;王生强;王栋;胡新雨;刘辉

有效

发明专利

一种电力负荷传感数据恢复方法和装置

中国

ZL202211219931.1

2023-08-15

6233101

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

王栋;汤向华;吴迪;侯丽钢;江志辉;丁雨婷;罗辛;毛艳芳;范乐松;沈鑫;王华;吕晓祥

有效

发明专利

一种基于

XGBoost-

LSTM的电网负荷预测方法及装置

中国

ZL202210544195.0

2023-07-28

6188603

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

王栋;汤向华;吴迪;侯丽钢;江志辉;丁雨婷;罗辛;毛艳芳;范乐松;沈鑫;王华;吕晓祥

有效

发明专利

基于多

Agent分布式海量数据处理的工业电力负荷预测方法

中国

ZL202010432239.1

2022-06-24

5261996

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

王栋;胡楠;姜吉祥;白阳;毛艳芳;陈益哲;于雅薇;蒋思珺

有效

发明专利

一种风电、光伏联合发电系统经济调度方法

中国

ZL201911241448.1

2022-04-22

5101041

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

徐晓轶

有效

发明专利

一种含光伏发电系统的优化调度方法

中国

ZL201911242335.3

2022-06-24

5259171

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

徐晓轶

有效

发明专利

考虑光伏不确定性的居民需求响应潜力评估方法及系统

中国

ZL202210295871.5

2023-12-26

6587344

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

林林;胡新雨;严锋;王嘉楠;徐晓轶;胡楠;李勇生;吴晓楠;罗勇;周进飞;金震

有效

发明专利

结合知识图谱构建的并网调度管理方法及系统

中国

ZL202311672013.9

20240301

6757099

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;东南大学

钱仲豪;周爱华;蒋玮;徐晓轶;欧朱建;高昆仑;彭林;吕晓祥

有效

软件著作权

人工智能中期电力负荷预测软件

V1.0

中国

202SR0691528

2023-06-19

软著

登字第

11278

699

国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司

汤向华;张丽娟;汪家钰;张悠然;严怡然

有效


七、主要完成人

汤向华,吴迪,汪家钰,张悠然,毛艳芳,徐晓轶,严怡然

八、主要完成单位

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司、西南大学

西南大学计算机与信息科学学院

2024629