计算机与信息科学学院 软件学院吴迪老师作为第二完成人参与《基于多源信息融合的人工智能负荷预测关键技术》研究,现拟申报2024年度国网江苏省电力有限公司科学技术奖。现予以公示。
一、公示期限:2024年6月29日-7月5日。
二、意见受理单位及联系方式:
受理单位:计算机与信息科学学院 软件学院
电话:023-68254254
受理联系人:学院纪委
电子邮箱:ground@swu.edu.cn
反映情况的要求:(一)公示期内,如对公示对象有异议的,请以书面信函的方式向所在二级单位纪委反映。(二)反映人要用真实姓名、反映情况要求实事求是,真实、具体。
三、项目名称
基于多源信息融合的人工智能负荷预测关键技术
四、申报奖项
2024年度国网江苏省电力有限公司科学技术奖
五、项目简介
如何针对高维不完备电力负荷数据进行归整、表示,并利用人工智能方法对表示特征进行综合建模,以此实现高精度的负荷预测,是新型电力系统运行管理中的关键难题。本项目针对上述难题,开展了基于多源信息融合的人工智能负荷预测技术研究,成果显著。首先,取得三大创新成果:建立了基于高阶高维不完备隐特征分析的低秩学习模型,提出了电力负荷流数据时空机理表示与融合方法,融合领域知识构建了人工智能负荷预测模型。围绕上述成果,项目组获得授权专利8项,发表研究论文10篇,成果多次被欧洲科学院院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者等国内外专家学者肯定评价。 基于上述创新成果,本项目研发了“人工智能负荷预测软件”并获得软件著作权。
六、代表性成果
知识产权类别 |
知识产权 具体名称 |
国家 |
授权号 |
授权日期 |
证书 编号 |
权利人 |
发明人 |
知识 产权 状态 |
发明专利 |
研究主动配电网与分布式电源、储能及多样性负荷的交互作用机理的方法 |
中国 |
ZL202010901944.1 |
2021-09-10 |
4668718 |
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
汤向华;李秋实;江洪成;江辉;徐晓轶;王生强;王栋;胡新雨;刘辉 |
有效 |
发明专利 |
一种电力负荷传感数据恢复方法和装置 |
中国 |
ZL202211219931.1 |
2023-08-15 |
6233101 |
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
王栋;汤向华;吴迪;侯丽钢;江志辉;丁雨婷;罗辛;毛艳芳;范乐松;沈鑫;王华;吕晓祥 |
有效 |
发明专利 |
一种基于 XGBoost- LSTM的电网负荷预测方法及装置 |
中国 |
ZL202210544195.0 |
2023-07-28 |
6188603 |
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
王栋;汤向华;吴迪;侯丽钢;江志辉;丁雨婷;罗辛;毛艳芳;范乐松;沈鑫;王华;吕晓祥 |
有效 |
发明专利 |
基于多 Agent分布式海量数据处理的工业电力负荷预测方法 |
中国 |
ZL202010432239.1 |
2022-06-24 |
5261996 |
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
王栋;胡楠;姜吉祥;白阳;毛艳芳;陈益哲;于雅薇;蒋思珺 |
有效 |
发明专利 |
一种风电、光伏联合发电系统经济调度方法 |
中国 |
ZL201911241448.1 |
2022-04-22 |
5101041 |
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
徐晓轶 |
有效 |
发明专利 |
一种含光伏发电系统的优化调度方法 |
中国 |
ZL201911242335.3 |
2022-06-24 |
5259171 |
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
徐晓轶 |
有效 |
发明专利 |
考虑光伏不确定性的居民需求响应潜力评估方法及系统 |
中国 |
ZL202210295871.5 |
2023-12-26 |
6587344 |
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
林林;胡新雨;严锋;王嘉楠;徐晓轶;胡楠;李勇生;吴晓楠;罗勇;周进飞;金震 |
有效 |
发明专利 |
结合知识图谱构建的并网调度管理方法及系统 |
中国 |
ZL202311672013.9 |
2024年03月01日 |
6757099 |
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;东南大学 |
钱仲豪;周爱华;蒋玮;徐晓轶;欧朱建;高昆仑;彭林;吕晓祥 |
有效 |
软件著作权 |
人工智能中期电力负荷预测软件 V1.0 |
中国 |
202SR0691528 |
2023-06-19 |
软著 登字第 11278 699号 |
国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司 |
汤向华;张丽娟;汪家钰;张悠然;严怡然 |
有效 |
七、主要完成人
汤向华,吴迪,汪家钰,张悠然,毛艳芳,徐晓轶,严怡然
八、主要完成单位
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司、西南大学
西南大学计算机与信息科学学院
2024年6月29日