出访时间

2024年6月9日-6月16日

团组人数

1人

出访任务

参加国际学术会议ACM SIGMM International Conference on

Multimedia Retrieval (ICMR 2024，CCF-B会议)，并在会上作会议论文“GSD-GNN: Generalizable and Scalable Algorithms for Decoupled Graph Neural Networks”报告

出访国家（地区）停留时间

日程安排

往返航线

出访泰国普吉岛：2024-6-9至2024-6-16 停留8天

出访路线：重庆-普吉岛-重庆

日程如下：

2024年6月9日从重庆乘坐航班抵达普吉岛，航线：四川航空 3U3705，16:15重庆起飞,19:15普吉岛降落。

2024年6月10日上午，会议注册。

2024年6月10日下午，参加会议开幕式。

2024年6月11日上午，听取大会主题报告。

2024年6月11日下午，听取分会场报告，与同行开展学术交流和宣传西南大学。

2024年6月12日上午，听取大会主题报告。

2024年6月12日下午，听取分会场报告，与同行开展学术交流和宣传西南大学。

2024年6月13日上午，听取大会主题报告。

2024年6月13日下午，听取分会场报告，与同行开展学术交流和宣传西南大学。

2024年6月14上午，在分会场做研究论文GSD-GNN: Generalizable and Scalable Algorithms for Decoupled Graph Neural Networks报告。

2024年6月14下午，参加专题讨论会，与同行开展学术交流和宣传西南大学。

2024年6月15-16日，从普吉岛出发返回重庆，航线：四川航空3U3706，6月15日20:15普吉岛机场起飞，6月16日01:10到达重庆。

邀请单位及简介

ACM SIGMM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2024，CCF-B会议)是领先的国际会议，旨在探索多媒体检索的前沿问题和技术。该会议由ACM的特殊兴趣小组SIGMM主办，专注于多媒体内容的搜索、检索和识别技术。ICMR涵盖了广泛的主题，包括图像、视频、音频和多模态内容的检索，人工智能和机器学习在多媒体检索中的应用，以及相关的用户体验和交互系统。会议吸引了来自学术界和工业界的研究人员，共同分享最新的研究成果、开发的工具和技术。通过主题演讲、论文展示、研讨会和教程，ICMR为参与者提供了一个交流最新发展和探索未来方向的平台。

经费来源和预算

西南大学

团组成员名单

姓名

性别

单位

职务

林隆龙

男

西南大学计算机与信息科学学院 软件学院

无