西南大学计信院前沿学术报告

Southwest University IT Faculty Seminar

时间：2023年3月29日（星期三）下午15:00

地点：#腾讯会议：235-843-670

报告题目：脑机接口中的机器学习

报告人：伍冬睿 华中科技大学 教授

报告人简介：

伍冬睿，华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任，国家海外青年高层次人才，IEEE Fellow, IEEE模糊系统汇刊(IF=12.253)主编。主要研究方向为脑机接口、机器学习等。发表论文200余篇，ESI高引11篇，谷歌学术总引用10000余次(H=54)，爱思唯尔中国高被引学者。授权国际专利5项，中国发明专利13项，转让4项。两个一作算法进入MATLAB Fuzzy Logic Toolbox。获6个青年科学奖(2022教育部青年科学奖，2021中国自动化学会青年科学家奖，2020 USERN Prize in Formal Sciences，2017 IEEE系统、人和控制论学会首届青年科学家奖，等)，6个杰出论文奖(2021 IEEE 神经系统与康复工程汇刊最佳论文奖，2014 IEEE 模糊系统汇刊杰出论文奖，2012 IEEE 计算智能学会杰出博士论文奖，等)，2021-2022蝉联基金委信息科学部、中国电子学会和清华大学共同举办的世界机器人大赛--BCI脑控机器人大赛（中国脑机接口比赛）技术赛全国总冠军。

内容摘要：

脑机接口是大脑与外部设备（计算机、机器人等）的直接交互通道，可用于研究、增强或修复人体的认知或感觉运动功能。因为个体差异与脑电信号的非平稳性，脑机接口系统经常需要针对新用户或新任务进行个性化校准，费时费力，影响用户兴趣。先进的机器学习方法可以帮助减少甚至完全消除校准，提高系统准确度和用户友好性。另外，最近研究发现脑机接口中的机器学习模型容易受到对抗攻击影响，而且脑电信号中包含了很多个人隐私信息，因此脑机接口系统的安全性和隐私保护也是其大规模应用的重要考虑。本报告将介绍脑机接口中机器学习的最新进展和研究挑战。