西南大学计信院前沿学术报告

Southwest University IT Faculty Seminar

时间：2023年6月9日（星期五）上午10:00

地点：25-0114

报告题目：视觉物体跟踪

报告人：凌海滨 纽约州立大学石溪分校 教授

报告人简介：

          凌海滨，纽约州立大学石溪分校计算机科学系帝国创新教授（Empire Innovation Professor）、博导。IEEE Fellow。他于1997年和2000年分别获得北京大学学士学位和硕士学位，2006年获得美国马里兰大学帕克分校博士学位。2000年至2001年，他在微软亚洲研究院担任助理研究员。2006年至2007年，他在加州大学洛杉矶分校担任博士后科学家。2007年，他加入西门子公司研究部门担任研究科学家；从2008年到2019年，他在天普大学担任助理教授、副教授。2019年，他以纽约州立大学帝国创新教授的身份加入纽约州立大学石溪分校计算机科学系。他的研究方向包括计算机视觉、增强现实、医学图像分析、机器学习和人机交互。现担任IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)、IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics (TVCG)、Computer Vision and Image Understanding (CVIU)和Pattern Recognition (PR)编委，并多次担任CVPR、ICCV、ECCV和WACV的领域主席。他曾获得ACM UIST (2003)的最佳学生论文奖、IEEE VR (2021)的最佳期刊论文奖、NSF CAREER奖（2014）、Yahoo Faculty Research and Engagement奖（2019）和Amazon Machine Learning Research奖（2019）。

内容摘要：

物体跟踪在视频分析中具有根本的重要性。本报告将介绍我们在视频跟踪及其应用方面的研究。首先，我们将总结契合该方向发展趋势的最新研究成果，并分享研究过程中的经验教训和想法。然后，我们将介绍我们最近在各种视觉跟踪细分领域上的研究，包括单目标跟踪、平面物体跟踪、可变形目标跟踪和多目标跟踪。我们还将介绍我们在视觉跟踪基准和评估方面的最新贡献，包括用于大规模跟踪评估的LaSOT、用于通用多目标跟踪的GMOT-40和用于透明物体跟踪的TOTB。我们期望这些研究将有助于进一步促进跟踪算法的研究和探索。相关出版物和材料可以在 https://www3.cs.stonybrook.edu/~hling/publication-selected.htm 找到。