杜永杰

2023-12-08 11:19 作者: 审核: 浏览:

姓名:

杜永杰

性别:

学历:

博士

职称:

讲师

部门:

自动化



邮件地址:

yjiedu2023@swu.edu.cn



研究方向:

机器学习,迁移学习,隐私保护,AI



办公地点

25教1008



个人简介

2023年于西北工业大学获得工学博士学位(控制科学与工程专业)。主要研究:机器学习,迁移学习,以及机器学习模型层面的隐私保护问题。 现担任Pattern Recognition、Knowledge-based Systems、Applied Soft Computing 等期刊审稿人


教学情况

《电路基础》 大一 下

《算法设计与分析》 研一 下

科研情况

科研项目:

西南大学,中央高校科研启动项目:面向跨领域任务的迁移学习方法研究主持,在研

国家自然科学基金委员会,面向空时谱遥感影像变化检测的自主感知深度学习模型与方法,参与,结题

科研论文:

[1] Du Y, Zhou D, Xie Y, et al. Prototype-Guided Feature Learning for Unsupervised Domain Adaptation[J]. Pattern Recognition, 2023, 135: 109154.

[2] Du Y, Zhou Y, Xie Y, et al. Unsupervised domain adaptation via progressive positioning of target-class prototypes[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 273: 110586.

[3] Du Y, Zhou D, Xie Y, et al. Federated matrix factorization for privacy-preserving recommender systems[J]. Applied Soft Computing, 2021, 111: 107700.

[4] Du Y, Zhou D, Xie Y, et al. Classifier Adaptation Based on Modified Label Propagation for Unsupervised Domain Adaptation[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 2022.

[5] Kong W, Zhou D, Du Y, et al. Hierarchical Multi-agent Reinforcement Learning for Multi-aircraft Close-range Air Combat[J]. IET Control Theory & Applications, 17,13.

[6] Kong W, Zhou D, Du Y, et al. Reinforcement Learning for Multi-aircraft Autonomous Air Combat in Multi-sensor UCAV Platform[J]. IEEE Sensors Journal, 23,18.

[7] Du Y, Zhou D, Shi J, et al. Dynamic-graph-based Unsupervised Domain Adaptation[C]//2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2021: 1-7.


研究生&本科生招生

每年都有研究生指标,欢迎对机器学习,迁移学习,模式识别,AI感兴趣的同学报考,也欢迎一年级以上(含)本科生同学联系我,参与科研合作。

招生条件:1.英语(CET-6成绩>425),2.数学(有数学建模大赛经验优先),3.编程(有编程大赛获奖经历优先),三者满其一即可。

培养方式:研究生的培养,本人亲历亲为,以培养学生的科研思维,独立科研能力为目标。

有意者,请联系yjiedu2023@swu.edu.cn