邹佺

2022-05-26 09:25 作者: 审核: 浏览:

姓名:邹佺

性别:女

: 博士

部门:计算机科学与技术系

邮件地址:qzou2014@swu.edu.cn

研究方向:人工智能,计算机视觉,深度学习,数据挖掘等

职称:讲师

 

个人简介:

邹佺,20146月毕业于中国科学院大学信号与信息处理专业,获工学博士学位,20147月进入西南大学计算机与信息科学学院从事教学科研工作,计算机科学与技术系副系主任。20163月至20173月于美国普渡大学罗森高级计算中心访问学习一年。主要研究方向:环境感知与数据分析、遥感大数据应用、人工智能、可穿戴与健康计算等。先后在遥感领域顶级学术会议IGARSS、计算机领域期刊发表SCI/EI/CSCD论文十余篇,先后主持、主研国家级、省部级、重要横向项目十余项。欢迎各位有意愿的同学,一起探讨科研项目。


教学情况:

主讲《面向对象程序设计(C++)》、《数据库原理及应用》、《编程概述(.NET)》等多门课程。


科研情况:

近年来项目:

1、重庆市科研机构绩效激励引导专项项目,基于振动数据的危岩崩塌临灾预警算法与终端设备研究,2023-012025-01,在研,参与

2、横向项目,岩石裂缝识别及变化分析方法研究,2023-022023-128万,在研,参与

3、横向项目,基于机器视觉的落石实时监测模型研发,2022-122023-127.5万,在研,参与

4、横向项目,澜湄地区高分辨率卫星数据共享与编目分析,2022-092022-1010万,已结题,主持

5、国家自然科学基金委员会,面上项目,61976246,轻量级忆阻神经形态计算系统研究与鲁棒性分析,2019-012021-1261万元,已结题,参加

6、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,XDJK2018C046,面向遥感信息科学计算的动态分布式数据支持方法研究,2018-012019-1210万元,已结题,主持

7、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,SWU114094,网络分布式环境中遥感参数反演模型按需计算技术研究,2015-012017-125万元,已结题,主持

8、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,XDJK2015C025,大数据场景下的新型遥感信息服务技术研究,2015-012017-125万元,已结题,主持

近年来论文:

(1) Yunji Tian, Zhiming Liu, Quan Zou*, and Geng Chen, PAEE: Parameter-Efficient and Data-Effective Image Captioning Model with Knowledge Prompter and Cross-Modal Representation Aligner, The 7th APWeb-WAIM International Joint Conference on Web and Big Data, Wuhan, China, 6-8 October, 2023.

(2) Quan Zou, Wenyang Yu* and Ziwei Bao, A Blockchain Solution for Remote Sensing Data Management Model. Applied Sciences, 2023, 13, 9609, 1-16.第一作者

(3) Qin Sun, Zheng Yang, Zhiming Liu, and Quan Zou*, Black-box Adversarial Attack on Graph Neural Networks Based on Node Domain Knowledge, The 16th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2023), August 16-18, 2023, Guangzhou, China. 通讯作者

(4) Xiangyu Dai, Quan Zou*, SATNet: Upgraded LSTM Network For Mining Time Series Correlation Utilizing The Self-Attention Mechanism, 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia, 2023, 1-8. 通讯作者

(5) Quan Zou*, Quoqing Li, Wenyang Yu, Cloud Computing Based on Computational Characteristics for Disaster Monitoring, Applied Sciences, 2020, 10(19), 6676, 1-18.

(6) Quan Zou, Wenyang Yu*, Quoqing Li, An Efficient Hierarchical Representation Approach of Remote Sensing Application Modeling Based on Distributed Environment, Mathematical Problems in Engineering, 2020(6), 1-14.

(7) Quan Zou, A Prototype System using Location-based Twitter Data for Disaster Management, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS 2019), Yokohama, Japan, 2019-07-282019-08-02.

(8) Quan Zou*, Quoqing Li, Wenyang Yu, A Model Representation Apporach Based on Computational Characteristics for Disaster Monitoring, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS 2019), Yokohama, Japan, 2019-07-282019-08-02.

(9) Quan Zou*, Quoqing Li, Wenyang Yu, MapReduce functions to remote sensing distributed data processing—Global vegetation drought monitoring as example, Software Practice & Experience, 2018, 48 (8): 1352–1367.

(10) Quan Zou*, Quoqing Li, Wenyang Yu, An Integrated Disaster Rapid Cloud Service Platform using Remote Sensing Data, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS 2017), Fort Worth, Texas, USA, 2017-07-232017-07-28.