唐小琴

2023-12-28 09:01 作者: 审核: 浏览:

姓名:

唐小琴

性别:

  

         

学历:

博士

职称:

副教授

部门:

自动化专业



邮件地址:

tangx0530@swu.edu.cn



研究方向:

生物医学图像重建,2D/3D影像分析,计算机视觉



个人简介

唐小琴,博士,2020年毕业于莱顿大学(Leiden University),获工学博士学位。2019年-2020年在莱顿大学进行博士后研究兼教学助理工作。于2020年9月到西南大学从事教学科研工作,目前,主要研究方向:生物医学图像重建,2D/3D影像分析,计算机视觉等。近年来,主持国家自然科学基金-青年基金项目、教育部中央高校基本科研业务费项目等课题,参与中国高校产学研创新基金、重庆市自然科学基金重点项目等多项课题。以第一作者或通讯作者身份,在生物医学与计算机视觉交叉领域国际著名SCI期刊或会议IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI)、IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI)、IEEE Transactions on NanoBioscience(TNB)、IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)、Topical Meetings of Optical Society of America (OSA) 等上发表十余篇文章,担任TMM、JBHI、TCI、IET Image Processing等SCI期刊审稿人,BIBM国际会议程序委员会委员。


教育背景

2015.09 ---2020.06 博士 Leiden University, Leiden Institute of Advanced Computer Science,导师:Fons J. Verbeek 教授

2012.09 ---2015.06 硕士 西南大学,计算机与信息科学学院,导师:肖国强 教授

2008.09 ---2012.06 学士 西南大学,计算机与信息科学学院,自动化专业


教学情况

课程与获奖情况

承担自动化专业《数据结构与算法》课程(双语);

获西南大学2024年本科优秀毕业论文指导教师荣誉称号;

获西南大学2023年教师教学创新大赛三等奖;

指导学生获2024年国家级大学生创新创业训练计划;


教改项目

[1]西南大学,一般项目,以学生为中心的中外合作办学质量提升方法探索,2023,主持;

[2]西南大学,一般项目,学术会议模式在教学中的探索-以《交互式媒体原理》课程为例,2021,参与。


科研情况

代表性论文

SCI期刊:

[1] Tang X, Lv L, Javanmardi S, Wang Y, Fan J, Verbeek FJ, Xiao G*. Image Synthesis and Modified BlendMask Instance Segmentation for Automated Nanoparticle Phenotyping [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI). 2023 Jul 26: doi: 10.1109/TMI.2023.3299119. (SCI一区Top期刊,IF=10.6)

[2] Tang X, Spaink H, Wijk R and Verbeek F*. Segmentation-Driven Optimization For Iterative Reconstruction in Optical Projection Tomography: An Exploration [J]. IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2020,6; 1537-1547. (SCI二区, IF=5.4)

[3] Tang X. Computational Optimisation of Optical Projection Tomography for 3D Image Analysis, Leiden University, 2020. (学术专著)

[4] Lens F, Lian C, Guo Y, Tang X, Jahanbanifard M, Silva S, Ceccantini G and Verbeek F*. Computer-assisted timber identification based on features extracted from microscopic wood sections [J]. IAWA Journal 41(4): 660-680, 2020. (SCI二区, IF=3.0)

[5] Tang X, Zwaan D, Zammit A, Rietveld K and Verbeek F*. Fast Post-Processing Pipeline for Optical Projection Tomography [J]. IEEE Transactions on NanoBioscience (TNB), 2017, 16(5): 367-374. (SCI三区, IF=3.9)

国际会议:

[1] Tang X*, Tan B, Guo Y, Yu X, Kendrick J and Reynolds M. Tomo-NeRL: tomographic neural representation learning for implicit CT image reconstruction. 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Lisbon, Portugal, 2024, pp. 2481-2488. (CCF-B,录用率= 20.0%)

[2] Tang X, Huang B and Xiao G*. Enhancing Precision and Interpretability of CT Image Reconstruction via Self-supervised Adaptive Domain Transformation. 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Istanbul, Turkey, 2023, pp. 1451-1458. (CCF-B, 录用率=19.5%)

[3] Li W, Liu C, Fan J, Xiao G and Tang X*. Synthesize More Diverse and Realistic Nanoparticle Image-mask Pairs on Limited Data. 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Istanbul, Turkey, 2023, pp. 1286-1293. (CCF-B, 录用率=19.5%)

[4] Tang X, Lamers G and Verbeek F*. 3D Image Deblur using Point Spread Function Modelling for Optical Projection Tomography [C]. The 12th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC): BioImaging, Prague, The Czech Republic, 2019, pp. 67-75.

[5] Tang X, Lamers G, Verbeek F*. 3D Image Quality Improvement for Optical Projection Tomography via Point Spread Function Modelling [C]. Topical Meetings of Optical Society of America (OSA): Imaging and Applied Optics Congress. Florida, USA, 2018. (清华大学推荐光学工程-A会议)

[6] Tang X, Hoff M, Hoogenboom J, Guo Y, Cai F, Lamers G, Verbeek F*. Fluorescence and bright-field 3D image fusion based on sinogram unification for optical projection tomography [C]. 2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Shenzhen, 2016. (CCF-B, 录用率=19.0%)


科研项目

[1]国家自然科学基金委员会-青年科学基金项目, 跨域空间理解及上下文语义感知的断层扫描三维重建方法研究, 2023.01-2025.12, 主持;

[2]教育部中央高校基本科研业务费项目,基于弱监督学习的药物粒子表型研究,2021.07-2023.06,主持;

[3]中国高校产学研创新基金,激光雷达与摄像头的视觉地图融合方法-柑橘采摘典型应用场景示范,2021.09-2023.08,主研;

[4]重庆市自然科学基金重点项目,多源异构科技大数据整合与深度挖掘技术研究,2019.04-2022.04,主研。


指导毕业论文

硕士研究生

[1]黄柏银,基于自适应域变换的CT重建算法研究,2024

[2]李文龙,基于布局条件控制的药物粒子图像生成方法研究,2024

[3]邓璟璇,面向CT重建的稀疏正弦图超分重构系统,2024

[4]赵欣怡,针对微小目标和模糊边界的医学图像分割算法研究,2024

[5]吕淋鹏,用于自动医学电镜微粒图像分析的实例分割算法研究,2023

[6]王云峰,小样本医学电镜微粒图像的标注与分割,2022

优秀本科生

[1] 谭博恒,基于隐式神经表示学习的稀疏CT图像重建算法研究与系统实现,2024,优秀毕业论文

[2] 喜琳,基于差异表达和共表达网络的乳腺癌标志物筛选方法研究,2023,优秀毕业论文

[3] 张佳慧,基于半监督学习的药物粒子分割算法研究,2023

[4] 李杰飞,基于实例分割的药物粒子自动计数及统计软件设计,2022


备注

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