姓名：林隆龙

学历：博士

职称：副教授

邮箱：longlonglin@swu.edu.cn

研究方向： LLM-based Graph Analysis, Graph Machine Learning, Graph Clustering, and Similarity Search.

学术主页：https://longlonglin.github.io/

【个人简介】

副教授，硕士生导师，2022年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院并获工学博士学位，从事图数据分析、大模型和图学习等研究。IEEE会员，ACM会员, CCF会员，CAAI会员。在KDD, WWW, SIGMOD, VLDB, ICDE, TKDE, AAAI, PPoPP, ASPLOS, DAC等国际主流会议和期刊发表论文40余篇，其中CCF-A类论文20余篇。担任国际知识发现与数据挖掘会议KDD2024&2025分会场主席、国际绿色计算与通信会议GreenCom2025宣传主席；担任“中国数据库专业委员会”委员、“网络空间大搜索专委会”委员；担任“中国人工智能学会”委员。长期担任SIGMOD, KDD, NeurIPS, WWW, AAAI, ICMR, ACM-TOIS,IEEE-TKDE,IEEE-TNNLS, IEEE-TSUSC, IEEE-TETCI, Pattern Recognition, Information Fusion, Information Processing and Management, KBS等国际会议和期刊审稿人，并获KDD2025杰出评委。

【教学情况】

本科生:《概率论与数理统计》、《Python智能数据分析》、《数据挖掘与农业数据分析》

研究生:《网络科学》

主持教改项目：大规模图学习课程建设项目课程体系及实训方案研究，教育部产学合作协同育人项目。

【科研情况】

见学术主页https://longlonglin.github.io/

【招生要求】

对学生的要求——科研态度端正，基础不重要，重要的是兴趣和努力。

对学生的培养——定期（几乎每周）碰面并讲解论文，以学生讲解为主，我帮助理解。培养良好的科研方法。论文的想法和写作同学生一起完成。优秀的学生可推荐到阿里，华为等大厂实习或国内外top高校继续深造。

如果你 (1)想在有限时间发表高水平论文（CCF B及以上）；(2)做让自己开心的成果；(3)甚至于找到未来五年的个人方向。欢迎联系我！

更多招生要求见学术主页https://longlonglin.github.io/