个人简介

黄仁杰，计算机应用技术专业博士，西南大学计算机与信息科学学院，副教授。研究方向包括计算机视觉(人脸识别)、农业病虫害检测与识别，信息感知、复杂系统集成与智能化管理等。近年来主持或参与各类项目20余项，发表SCI、EI检索论文10余篇，参与起草国际和国家标准10余项，获发明专利1项。主要授课课程包括“概率论与数理统计”， “基于Matlab的数值分析”，“Programming and System”, “Programmable Logic Controller”等数学基础课和程序设计开发课程。

主要教育和工作经历

1999.09- 2003.06：河南师范大学计算机科学与技术工学学士

2003.09- 2006.06：西南大学计算机应用技术工学硕士

2011.09- 2015.06：电子科技大学计算机应用技术工学博士

2016.12- 2017.12：南洋理工大学访问学者

主要论文

[1] Renjie Huang, Jiang Xudong. Off-Feature Information Incorporated Metric Learning for Face Recognition [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 24(4):541–545. (SCI, IF:2.528).

[2] Renjie Huang, Mao Ye, Pei Xu, et al. Learning to pool high-level features for face representation[J]. The Visual Computer, 2015, 31(12):1683–1695. (SCI, IF:1.073).

[3] Renjie Huang, Tao Li, Mao Ye, et al. Unconstrained face verification by optimally organizing multiple classifiers[J]. International Journal of Control, Automation and Systems, 2014, 12(4):833–842. (SCI, IF:1.065).

[4] Renjie Huang, Mao Ye, Yumin Dou, et al. Unconstrained face verification assisted by pairwise visual pre-estimation on key facial points[C]. IEEE 9th Conference on Industrial Electronics and Applications(ICIEA), Hangzhou, China, 2014, 1835–1840. (EI).

[5] 黄仁杰，李涛，窦育民等. 基于视觉条件评估的自适应人脸验证[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(12):3805–3809.

[6] Lan Lin, Renjie Huang et al. Person Re-Identification by Optimally Organizing Multiple Similarity Measures [J]. IEEE Access, 2017, Volume 5:833–842. (SCI, IF: 3.244).

[7] 李涛，黄仁杰，李冬梅等. 基于线性拟合的多运动目标跟踪算法[J]. 西南师范大学学报, 2015, 40(5):45–49.

[8] Lan Lin,Luo Huan,Renjie Huang et al. Recurrent Models of Visual Co-Attention for Person Re-Identification [J]. IEEE Access, 2019, Volume 7: 8865-8875. (SCI, IF: 3.244).

[9] 李涛，向涛，黄仁杰等. 基于新的运动特征的火焰检测方法[J]. 计算机仿真, 2014, 31(9):392–396.

[10] Yumin Dou, Mao Ye, Renjie Huang, et al. Contour abstraction based on salient points[C].IEEE 9th Conference on Industrial Electronics and Applications(ICIEA), Hangzhou, China,2014, 1830–1834. (EI).

[11] Renjie Huang, Liu Feng. Research on OPC UA Security [C].IEEE 5th Conference on Industrial Electronics and Applications(ICIEA), TaiChung, China, 2010, 1439 - 1444. (EI).

[12] Renjie Huang, Liu Feng. Research on EPA system Integration based on FDT [C].IEEE 9th Conference on Industrial Electronics and applications (ICIEA), Singapore, 2008, 2156 - 2161. (EI).

[13] Yumin Dou, Pei Xu, Mao Ye, Renjie Huang, et al. Object Detection by Matching Salient Line Segments[J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition，91-106. (EI).

[14] 杨阳，黄仁杰，刘枫. 基于MapReduce自适应参数的粗糙K-modes算法研究[J]. 计算机科学,2012, 39(11). 

主要科研项目

1. “基于深度学习的柑橘实蝇图像智能识别系统研究及其在手机中的应用”，项目类别：重庆市科委；时间：2018.06-2020.06；经费：10.0万；排名：主持/1

2. “基于深度学习的柑橘实蝇图像识别研究”，项目类别：重庆市人社局留创基金；时间：2018.06-2019.06；经费：5.0万；排名：主持/1.

3. “柑橘实蝇智能监测装置及灾害预测系统研发”，项目类别：西南大学 基本科研业务费 重点项目，时间：2019.06-2021.12；经费：20.0；排名：主持/1.

4. “工业过程控制系统用变送噐第2部分：检查和例行试验方法”，项目类别：国家标准研究与制订（国标委）；时间：2011.12-2012.12；经费：1.0万；排名：主持/1.

5. “OPCUA安全关键技术研究”，项目类别：基本科研业务费；时间：2010.01-2012.12；经费：5.0；排名：主持/1.

6. “非可控条件下人脸识别关键技术研究”，项目类别：西南大学博士基金；时间：2016.01-2018.12；经费：5.0万；排名：主持/1. 

7. “橘园物联网精准农业生产分子生理基础与创新应用研究”，项目类别：西南大学重点培育项目；时间：2016.05-2018.12；经费：60.0万；排名：主研/5.

8. “公共场所人群异常行为感知系统研究与应用”，项目类别：重庆市科委；时间：2018.06-2020.06；经费：10.0万；排名：主研/2. 

9. “重庆市仪器仪表领域重要技术标准研究”，项目类别：重庆市科委；时间：2018.11-2020.12；经费：78.0万；排名：主研/8. 

10. “基于特征学习的领域自适应目标检测方法研究”，项目类别：国家自然基金（面上）；时间：2013.03-2016.03；经费：79万；排名：参与/6.

11. “等离子体单颗粒光散射成像图像增强及分析研究”，项目类别：重庆市科委；时间：2017.06-2020.06；经费：5.0万；排名：主研/4. 

12. “融合知识图谱的深度神经网络问题产生方法研究”，项目类别：西南大学重点项目；时间：2019.01-2021.12；经费：20.0万；排名：主研/4.

13.“基于工业无线的现场设备开发及系统应用研究”，项目类别：国家863子课题；时间：2007.10-2010.06；经费：30万；排名：参与/7.

14. “工业自动化仪器仪表系统集成工具开发”，项目类别：重庆市科委重大专项；时间：2007.03-2009.03；经费：40万；排名：参与/5.

15. “智能仪表与工业控制重要技术标准研究”，项目类别：重庆市科委（计划科）；时间：2014.07-2015.12；经费：52万；排名：参与/10.

16. “现场设备工具（FDT）接口规范第306部分：通信行规集成－IEC61784CPF6”，项目类别：国家标准研究与制订（国标委）；时间：2014.01-2014.12；经费：2.0万；排名：参与/3.

17. “现场设备工具（FDT）接口规范第302部分：通信行规集成”，项目类别：国家标准研究与制订（国标委）；时间：2011.12-2-13.12；经费：2.4万；排名：参与/3.

18. “工业自动化仪表 气源压力范围和质量”，项目类别：国家标准研究与制订（国标委）；时间：2011.03-2012.12；经费：2.0万；排名：参与/4.

标准出版物

1．“工业过程控制系统用变送器 第2部分：检查和例行试验方法”，标准类别：国颁标准；标准编号：GB/T 17614.2-2015；颁布时间：2015-02-04；个人排名：负责/1.

2．“工业控制计算机系统通用规范 第6部分 验收大纲”，标准类别：国颁标准；标准编号：GB/T 26802.6-2011；颁布时间：2011-07-29；个人排名：参与/5.

3．“过程控制用功能块(FB) 第3 部分: 电子设备描述语言(EDDL)”，标准类别：国颁标准；标准编号：GB/T 21099.3-2010；颁布时间：2011-06-01；个人排名：参与/3.

4．“现场设备工具(FDT)接口规范第309部分:通信行规集成可寻址远程传感器高速通道”，标准类别：国颁标准；标准编号：GB/T 29618.309-2013；颁布时间：2013-11-12；个人排名：负责/4.

专利授权
1.“一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法”，授权时间：2017年，专利号：ZL 2014 1 0339426.X.