杨阳

2020-12-01 16:46 作者:本站编辑 审核: 浏览:

 



姓名: 杨阳 性别:

学历: 博士 职称: 副教授级高工
部门: 网络工程系、实验教学中心

邮件地址: yycia@swu.edu.cn 电话 13389601260
研究方向:

云计算/边缘计算、智能网络与物联网、无线通信(5G/6G)、

机器学习与数据挖掘、深度学习、强化学习、计算机视觉

 







个人简介

杨阳,博士,副教授,硕士导师,美国纽约州立大学石溪分校联合培养博士。主要研究领域(论文发表)为:云计算、智能感知与物联网、无线通信(无人机通信、5G/6G)、计算智能(深度学习、强化学习)。其他以项目为导向的研究兴趣包括:计算机视觉(SLAM, 三维重建)、智能交通和自动驾驶(车辆编队控制、基于ROS2的机器人感知及控制)等。擅长数学建模、优化理论、控制论。近年来,作为第一或通讯作者在本领域知名期刊和会议发表多篇文章,包括Computer Networks、JNCA、GLOBECOM等。以第一申请人获得授权发明专利2项,软件著作权1项;承担国家标准制定项目3项,以第一起草人制定国家工业标准3项。主持或主研多项自然科学基金、国家重点研发等类科研项目。

主要担任大数据实践、数学建模、机器学习、数据挖掘、计算机网络、面向对象程序设计、嵌入式开发、现代控制原理等多门专业课程。个人教学风格强调理论与实践并重。获微软网络工程师认证,国家信息工程师(ERP)等多个资格认证。


部分发表论文


Liao, Jingrui, Cheng Zhan, Yang Yang, and Bin Zeng. "QoE Maximization for Multi-Antenna UAV-Enabled Video Streaming." In GLOBECOM 2022-2022 IEEE Global Communications Conference, pp. 5559-5564. IEEE, 2022.

Zeng, Bin, Cheng Zhan, Yang Yang, and Jingrui Liao. "Access delay minimization for scalable videos in cache-enabled multi-UAV networks." In GLOBECOM 2022-2022 IEEE Global Communications Conference, pp. 389-394. IEEE, 2022.

Chen, Jifeng, and Yang Yang*. "A Context-Aware Approach to Scheduling of Multi-Data-Source Tasks in Mobile Edge Computing." International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022.


Yang Yang, Songtao Guo, Guiyan Liu, et al.  Joint source coding rate allocation and flow scheduling for data aggregation in collaborative sensing networks. Computer Networks, 2020, 175. (SCI  IF=4.19  A2)

Yang Y, Guo S , Liu G , et al.  Two-layer compressive sensing based video encoding and decoding framework for WMSN[J]. Journal of network and computer applications, 2018, 117(SEP.):72-85. (SCI  IF=6.54  A1)

Yang Yang, Songtao Guo, Ying Wang et al. A Fine Granularity Resource Allocation of Virtual Data Center with Consideration of Virtual Switches[J]. Journal of network and computer applications (SCI  IF=6.54  A1)

Yang Y, Wen X, Tang P, et al.  A Method for Incomplete Data Filling Based on Power Graph in IoT[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 380-384:2431-2434. (EI index  A2)

Yang Yang, Songtao Guo, Yuanyuan Yang. Distributed Optimal Source Coding Rate Allocation for Data Aggregation in Wireless Sensor Networks[C].  IEEE International Conference on Parallel & Distributed Systems. IEEE Computer Society, 2016. (EI index  CCF C类)

Yang Y , Huang W , Yuan H . An Uneven Hierarchical Clustering of Energy Balanced Strategy for WSN[C] IEEE International Conference on Signal Processing. 2012. (EI index)

Yang, Yang, et al.  A Novel Algorithm for Filling Incomplete Data Based on Attribute Reduction. Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Electronics Engineering. Atlantis Press, 2013.(EI index)

Songtao Guo, Yang Yang, Yuanyuan Yang. Wireless Energy Harvesting and Information Processing in Cooperative Wireless Sensor Networks, 2015 IEEE International Conference on Communications (ICC), Pages: 5392–5397, June 2015. (London, UK, June 8-12, 2015)

Yong-Chuan T , Feng L , Qian Q , Yang Y. Stabilizing Planar Inverted Pendulum System Based on Fuzzy Nine-point Controller[J]. telkomnika indonesian journal of electrical engineering, 2014, 12(1).  (EI index)

Hongyan Yu, Songtao Guo, Fei Wang and Yang Yang,  Dynamic time-delayed feedback control of Westwood+ TCP flow control model with communication delay.IMA Journal of Mathematical Control and Information, pp.1-21,February, 2017.  (SCI, IF=1.273)

Hongyan Yu, Songtao Guo, Yuanyuan Yang, Yang Yang,  Secrecy Energy Efficiency Optimization for Downlink Two-User OFDMA Networks with SWIPT. IEEE Systems Journal. (SCI  IF=3.882)

Songtao Guo, Bin Xiao, Yuanyuan Yang, Yang Yang, “Energy-Efficient Dynamic Offloading and Resource Scheduling in Mobile Cloud Computing”, in Proc. of the IEEE INFOCOM 2016, pp. 10-15, July 2016. (San Francisco, CA USA, May 1-4, 2016) (Acceptance rate 18.25%)

 

杨阳, 张为群, 刘枫,等. 基于MapReduce自适应参数的粗糙K-modes算法研究[J]. 计算机科学, 2012, 039(011):149-152,164. (中文核心)

杨阳, 刘枫, 闻晓,等. 无线传感器网络中基于最小跳场的可控半径成簇路由协议[J]. 西南大学学报:自然科学版, 2008, 30(5):159-164.(中文核心)

胡志竹, 刘枫, 杨阳. 基于优先级的工业无线控制网络MAC协议[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2008(03):137-139.(中文核心)

胡晨晓, 邹显春, 陈武, 杨阳. 基于稀疏表示的近邻传播聚类算法[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2014, 36(5):220-224. (中文核心)


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科研项目

1、科技部项目-国家重点研发计划子课题:高静压下差压测量敏感元件及多参数检测传感器测评体系研究,课题编号:2023YFB3209004,主持

2、国家标准项目: 过程控制用功能块(FB)电子设备描述语言(EDDL)第6部分:满足现场设备工程工具对一体化现场总线设备的需求(项目编号:20140627, 国家标准委员会, B类, 2013/07-2014/12) 主持.

3、国家标准项目: 现场设备工具(FDT)接口规范第61部分:公共对象模型的设备管理噐样式指南(项目编号:20121352, 国家标准委员会, B类, 2011/12-2013/12) 主持.

4、国家标准项目: 功能块第1部分:结构 (项目编号:2020XXXX, 国家标准委员会, B类, 2020/01-2021/12) 主持.

5、中央高校基本科研业务费项目: 无线携能通信系统的优化设计与物理层安全研究 (项目编号: XDJK2015D023, F类, 2015/05-2016/12), 主持.

6、中央高校基本科研业务费项目: 无线传感器网络中的拓扑规划及路由研究 (项目编号: XDJK2011C075, F类, 2011/10-2013/12), 主持.

7、科技部国家重点研发计划: 面向物联网的数据安全存算和性能优化机制(项目编号: 2018YFB0803404-02, A类, 2019/07-2022/06) 主研排名第2.

8、重庆市科学技术局: 面向不确定车车通信的宏观道路车辆协同行驶系统建模及性能分析(项目编号:cstc2019jcyj-msxmX0265, C类, 2019/07-2022/06) 主研排名第2.

9、中央高校基本科研业务费项目: 软件定义无线传感器网络中节能的资源分配研究(项目编号: XDJK2018C023,  F类2018/04-2020/12), 主研排名第1.

10、中央高校基本科研业务费重点项目: 基于快速收敛处理器需求分析的多处理器实时调度算法研究(项目编号: XDJK2019B025, 2019/02-2021/12), 主研排名第2.

11、中央高校基本科研业务费项目: 工业系统集成的体系结构 (XDJK2016C044, 2015/09-2018/12), 主研排名第3.

12、重庆市自然科学基金重点项目: 基于协作的无线携能通信网络的资源分配优化与物理层安全研究 (cstc2015jcyjBX0094, 2016/04-2019/03), 主研排名第3.

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教改论文

1、杨阳, 沈黎, 杨明等. 电类大平台下C语言教学与实践探索[J]. 西南师范大学学报:自然科学版, 2014(05):214-217.(中文核心);

2、杨阳,郝玉婷,陶丽,等.大数据时代背景下数据分析类课程教学改革与实践探索[J].高等工程教育研究,2023,(05):54-59+116.(北大核心、CSSCI、AMI核心)

 

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教改项目

2020西南大学教学项目: 基于大数据平台的《数据分析》课程教学改革与实践,西南大学; 2020/11-2022/11, 主持;

2010西南大学实验教学改革行动计划: 基于无线网络攻防的实践;西南大学; 2010/4-2011/10, 主持;

基于国资设备利旧的云存储及在《分布式计算与系统》课程的应用示范;西南大学;2023/1-2024/12, 主持;

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发明专利

发明专利: 一种基于分布式源编码的数据聚合及编码速率分配方法(201911307650.X), 申请日期:2019/12/18;

发明专利: 一种基于虚拟交换机的虚拟数据中心资源分配系统及方法(201911228516.0), 申请日期:2019/12/04;

国家标准

现场设备工具(FDT)接口规范 第61部分:通用对象模型的设备类型管理器样式指南.  第一完成人:杨阳   第一完成单位:西南大学

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软件著作权

基于TEA算法的工业无线传输加密软件V1.0  获批日 2012-12-21  第一申请人: 杨阳;

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指导学生获奖情况

  1. 2023华为杯研究生数学建模竞赛全国二等奖

  2. 2023、2021年美赛数学建模竞赛M奖

  3. 2012,2013年“蓝桥杯”重庆赛区本科组一等奖

 4、2013年全国信息技术应用水平大赛C语言程序设计组省级二等奖

 

可为团队同学提供GPU服务器、各类深度学习平台及计算虚拟机。研究团队在理论和工程应用上经过多年积累,具备从数据感知、数学建模、分析及可视化的完整系统研究和项目开发经验,培养学生在实际中发现科学和技术问题,并能够运用理论知识在实践中创新。欢迎对相关方向感兴趣的研究生来咨询与报考。同时也欢迎有志于提高自身动手实践、或计划考研本科生加入研究团队,提供科研指导、数学建模比赛、程序设计比赛、动手实践能力提高等方面的指导。