陈善雄
发布时间: 2020-12-17 16:08:25 作者:本站编辑 来源: 本站原创 浏览次数:

 

 

姓名: 陈善雄 性别:
学历: 博士 职称: 教授
部门: 网络工程系 电话:
邮件地址: csxpml@163.com

研究方向: 模式识别、文档识别、图像分类





个人简介

陈善雄 男,计算应用专业博士,教授,硕士生导师,澳大利亚南澳大学访问学者。CCFIEEE会员,知识工程与分布智能专业委员会青年委员,CSIG专业委员会委员, 中国博士后科学基金评审专家。主持和参与国家自然科学基金、重庆市自然科学基金重点项目、863项目等多项课题。在IEEE Computer Graphics and ApplicationsApplied Intelligence等国内外刊物上发表论文40余篇,申请并授权发明专利十余项。

主要从事数据挖掘 、模式识别方面的研究,主要采用深度学习相关理论和技术对自然场景的文本,医学图像进行研究。


教学情况

现为西南大学计算机与信息科学学院网络工程系教授,主要讲授计算机网络,信息安全,交换与路由技术,网络管理与设计等课程

科研情况

项目

  1. 主持2022年重庆市研究生教育教学改革研究项目 全日制硕士专业学位研究生实践基地建设的研究.

  2. 参与 重庆市科技局项目,融合型智慧商圈大数据综合管理平台关键技术研究与应用示范,2018年立项,100万元。

  3. 主持 面向电力“一网通办”的数字互信和跨域共享技术研究-基于区块链数据互信原型系统关键技术研究 2021.2-2022.12 73

  4. 参研,与首都师范大学甲骨文研究中心联合申报2019年国家社科基金利用神经网络进行甲骨卜辞字体分类的初步研究”  经费10



发明专利:

  1. 陈善雄,廖剑伟,伍胜“一种基于压缩感知的无线网络的物理层入侵检测方法” ,申请号: 201410350283.2  

  2. 郑方园,陈善雄,吴本涛,郝英杰,杨芒,李常军,武技桥 一种基于神经网络的微滴式PCR仪自动对焦方法,申请号:201710742287.9

  3. 陈善雄 王明贵 王小龙 马辉 刘云 张仕学 一种基于卷积神经网络的古彝文识别,申请号:201810638037.5

  4. 韩旭 陈善雄 赵富佳 王定旺 高未泽 一种针对古籍图片的去噪和二值化方法 申请号:201910815834.0

  5. 陈善雄 朱世宇 韩旭 邱小刚 林小渝 一种双判别器GAN的古彝文字符修复方法申请号 ZL201910599249.1

  6. 韩旭 陈善雄 林小渝 邱小刚 李然康 种基于连通分量和回归式字切分的彝文古籍字符检测方法,申请号:20191085873.0

  7. 陈善雄 莫伯峰 高未泽 林小渝 李然康 一种基于局部卷积神经网络框架的甲骨材质分类方法,申请号:201910917806X

  8. 林小渝,陈善雄;李然康;高未泽;邱小刚 基于深度学习的甲骨文偏旁的检测与识别方法申请号:202010344366.6

  9. 邱小刚 赵富佳 林小渝 李然康 王定旺 一种基于几何特征的文本检测后处理方法 申请号:202010692672.9


 


 

发表的论文


    1. Xuxing Liu, WeizeGao, Rankang Li, Yu Xiong, XiaoqinTang & Shanxiong Chen* One shot ancient character recognition with siamese similarity network ,Scientific Reports, 12, 14820 (2022).IF 4.996 JCR Q2

    2. Liqiang Zhang , Hongyu Pan, Zhi Liu , Jueni Gao,Xinyi Xu , Linlin Wang, Jie Wang, Yi Tang,Xu Cao , Yubo Kan, Zhipeng Wen ,Jianjun Chen , Dingde Huang, Shanxiong Chen , Yongmei Li 1 Multicenter clinical radiomics–integrated model based on [18F]FDG PET and multi-modal MRI predict ATRX mutation status in IDH-mutant lower-grade gliomas, European Radiology(IF 7.034 JCR Q1)

    3. Benpeng Su, Xuxing Liu , Weize Gao ,Ye Yang , Shanxiong Chen A restoration method using dual generate adversarial networks for Chinese ancient characters, Visual Informatics, Volume 6, Issue 1, March 2022, Pages 26-34.

    4. Chongsheng Zhang, Bin Wang ,Ke Chen, Ruixing Zong, Bo-feng Mo,Yi Men,George Almpanidis,Shanxiong Chen, Xiangliang Zhang, Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme ACM SIGKDD 2022 (CCF A)

    5. Yayun Xiang1†, Xiaoxuan Dong2†, Chun Zeng1, Junhang Liu1, Hanjing Liu1, Xiaofei Hu3, Jinzhou Feng4, Silin Du1, Jingjie Wang1, Yongliang Han1, Qi Luo1, Shanxiong Chen2‡ and Yongmei Li1‡* Clinical Variables, Deep Learning and Radiomics Features Help Predict the Prognosis of Adult Anti-N-methyl-D-aspartate Receptor Encephalitis Early: A Two-Center Study in Southwest China, Frontiers in Immunology,2022 ,13 (IF 8.786 JCR Q1)

    6. Cao, X., Tan, D., Liu, Z. et al. Differentiating solitary brain metastases from glioblastoma by radiomics features derived from MRI and 18F-FDG-PET and the combined application of multiple models. Sci Rep 12, 5722 (2022). IF 4.996 JCR Q2

    7. Y. Yang et al., "Fusion Branch Network with Class Learning Difficulty Loss Function for Recongnizition of Haematoma Expansion Signs in Intracerebral Haemorrhage," 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM),  2021, pp. 3448-3455.

    8. Weize Gao, Shanxiong Chen, Chongsheng Zhang, Bofeng Mo & Xuxing Liu. OBM-CNN: a new double-stream convolutional neural network for shield pattern segmentation in ancient oracle bones. Applied Intelligence (2022). (IF 5.019 JCRQ2)

    9. Xiaoyu Lin, Shanxiong Chen, Fujia Zhao, Xiaogang Qiu  Radical-based extract and recognition networks for Oracle character recognition, International Journal on Document Analysis and Recognition 2022.4(IJDAR)  (IF 3.870 JCRQ2)


指导的本部分科生

 

西南大学基本科研业务费专项资金项目-学生双创项目(陈春蓉,朱雨辰,陈琳,基于 Lasoo的异常检测机制的研究)

 

李盈婷(2014级网络工程专业) 西南大学2017年“国家级大学生创新创业训练计划”立项项目基于北斗导航系统的空气质量检测无人机(201710635023)(创新训练)

石阳 李姝虹 刘琪 西南大学2021年“国家级大学生创新创业训练计划”立项项目“专利大数据的产业导航分析系统”

罗小莉 王若愚 马梦婷 《荞麦产业链综合服务平台》参加第五届互联网+”大学生创新创业大赛,获得重庆市铜奖 2019

 

指导的部分研究生

郑方元(2016级研究生) 西南大学基本科研业务费专项资金项目-学生双创项目,基于机器学习的荧光检测仪自动对焦算法与图像分析算法研究

王小龙 2016级研究生),毕业论文获校优秀论文

林小渝(2018级研究生),华为杯15届中国研究生数学建模竞赛一等奖,毕业论文获校优秀论文,西南大学2021年优秀毕业研究生

2017级研究生)2018年西南大学基本科研业务费专项资金项目-古彝文自动识别的研究。西南大学2020年优秀毕业研究生, 2020年西南大学优秀毕业研究生 考入天津大学攻读博士学位。



 

 

获奖情况:
   

新华三高级工程师 ;新华三高级认证讲师 国家应急响应中心网络安全认证讲师

备注:
 

主要从事数据挖掘 、模式识别方面的研究,欢迎对模式识别、图像分类、文档文档分析、OCR方面、医学图像处理感兴趣的同学加入。本科和研究生同学都欢迎前来交流。

 

 

 

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