个人简介

The English version of my homepage can be found at http://barabasilab.neu.edu/people/tjia/

我于2004年获得南京大学物理专业学士学位。2004-2011在美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech），分别获得该校物理专业硕士学位、工业与系统工程硕士学位和物理专业博士学位。

2011年至2013年在美国东北大学（Northeastern University）担任博士后研究员，师从复杂网络领域的领军人物Laszlo Barabasi教授。2013年至2015年在美国伦斯勒理工大学（Rensselaer Polytechnic Institute）继续博士后工作。2015年9月至今在西南大学工作。

我的研究方向集中于复杂系统理论和复杂网络，涉及多个学科的交叉。以第一作者在《Nature Human Behaviour》（1篇，兼共同通讯作者）、《Nature Communications》（1篇）、《Physical Review Letters》（2篇，兼共同通讯作者）等高水平学术期刊发表工作。2011年获得了教育部下属的国家留学基金委颁发的2010年度国家优秀自费留学生奖学金。

教学情况

2016秋季学期 概率论与数理统计（本科）
2017春季学期 复杂网络（研究生）

科研情况

代表论文：
T. Jia*, D. Wang* and BK Szymanski*, Quantifying patterns of research-interest evolution; Nature Human Behaviour , 1, 0078, (2017)

P.R. Kulkarni, T. Jia, S.A. Kuehne, T.M. Kerkering, E.R. Morris, M.S. Searle, S. Heeb, J. Rao, and R.V. Kulkarni; A sequence-based approach for prediction of CsrA/RsmA targets in bacteria with experimental validation in Pseudomonas aeruginosa; Nucleic Acids Research, 42, 6118-6124 (2014)

T. Jia, Y-Y. Liu, E. Csóka, M. Pósfai, J-J. Slotine and A-L. Barabási; Emergence of Bimodality in Controlling Complex Networks; Nature Communications, 4, 2002 (2013)

T. Jia* and R.V. Kulkarni*; Intrinsic noise in stochastic models of gene expression with molecular memory and bursting; Physical Review Letters, 106, 058102 (2011)

T. Jia* and R. V. Kulkarni*; Post-transcriptional regulation of noise in protein distributions during gene expression; Physical Review Letters, 105, 018101 (2010)
* 通讯作者

在研项目：

专家启动经费300万（2016-2018)
西南大学配套启动经费200万 （2015-2020)
自然科学基金青年项目“基于文献数据的科研兴趣转移行为模式及统计规律的研究” （2017-2019)
CCF-腾讯犀牛鸟“基于社交网络拓扑结构和用户画像的信息传播控制研究”（2016-2017)

获奖情况

2011年国家留学基金委2010年度国家优秀自费留学生奖学金
2011年美国物理学会APS GSNP Student Speaker Award入围奖
2008年弗吉尼亚理工大学物理系The James A. Jacobs Memorial Graduate Fellowship
2007年弗吉尼亚理工大学物理系The Ray F. Tipsword Graduate Scholarship

备注

招收数学、计算机、物理背景的学生。对复杂网络、复杂系统方向有兴趣的同学，欢迎邮件联系 tjia@swu.edu.cn 或
taojia82@gmail.com