姓名:       范子川       性别:       男                                                                                                                                

学历:       博士       职称:       副教授

部门:       自动化系(系主任)       电话:      

邮件地址:       fanzc@swu.edu.cn             

研究方向:       先进感测与智能感知、空中作业机器人、场景物理交互

个人简介

范子川，北京航空航天大学工学博士。2016年赴西南大学计算机与信息科学学院工作。致力于先进感测与智能感知、空中作业机器人、场景物理交互等领域的研究, 涉及多物理场建模、传感器科学、机械电子和人工智能的交叉融合。至今主持国家自然科学基金、重庆市雏鹰计划、教育部中央高校基本科研业务专项等科研项目。在国际高水平学术刊物《IEEE Transactions On Industrial Informatics》，《Measurement》,《Ultrasonics》等发表论文30余篇，其中SCI 检索13篇，申请专利28项，已授权发明专利 7 项，授权实用新型 10 项。兼任重庆市专业标准化技术委员会委员，重庆市无线电和低空信息产业协会专家。

教育经历

2010.09-2016.01 北京航空航天大学，自动化科学与电气工程学院，机械电子工程系 工学博士

2014.01-2015.01 爱尔兰国立科克大学，工程学院，电气电子系 联合培养博士

2006.09-2010.07 北京航空航天大学 高等工程学院（理科实验班），自动化专业 工学学士

工作经历

2019.7-至今，西南大学，计算机与信息科学学院，副教授

2016.01-2019.6，西南大学，计算机与信息科学学院，讲师

主持科研项目

1)2018年 国家自然科学基金《基于宽波共振与激励偏移的非接触式流体速度感测方法研究》（结题）

2)2019年 重庆市雏鹰计划《恶劣视觉条件下的地形环境探测无人机设计》（结题）

3)2019年 中央高校基本科研业务费专项基金《恶劣成像环境的地形数据探测无人机设计》（结题）

4)2016年 中央高校基本科研业务费专项基金《采用Lamb波的非接触式气体流量测量研究》（结题）

5)2016年 西南大学博士基金（含引进人才计划）项目《空气耦合超声波检测系统的多物理场建模和波场可视化研究》（结题）

代表性论著

Advanced sensing and detecting

[1] Zou, T., Ling, Y.,& Fan, Z.* (2025). Lamb Wave Communication Based on Airborne Ultrasound Excitation and Reception, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 21, 2738 – 2747.

[2] Zou, T., Tang, Y., Liu Y., & Fan, Z.* (2024 December). Lamb Wave Communication Based on Airborne Ultrasound Excitation and Reception, 2024 20th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), Harbin, China.

[3] Ling, Y., He, H., Zou, T., & Fan, Z.* (2023 May). Simulation Study on Range and Tilt Angle Detection Based on Air-coupled Leaky Lamb Wave, In 2023 5th International Conference on Intelligent Control, Measurement and Signal Processing (ICMSP), pp. 97-101.

[4] Kong, F., Deng, J., Fan, Z.* (2022). Gesture recognition system based on ultrasonic FMCW and ConvLSTM model. Measurement, 190, 110743

[5] Fan, Z.*, Zhou, Y., Wu, T., & Peng, P. (2021). The excitation and detection of Lamb waves in a droplet loaded plate using air-coupled ultrasonic transducers, Measurement, 172, 108954.

[6] Fan, Z.*, Zhou, Y., Qie, T., & Wang, Z. (2019). Quasi-dispersion of air-coupled ultrasonic signal for angle-dependent reception. Measurement, 148, 106935.

[7] Fan, Z.*, Qie, T., & Zhou, Y. (2019). Multiple reflective signal reception in gas flow measurement using air-coupled leaky Lamb waves. Measurement, 140, 342-353.

[8] Fan, Z., Jiang, W., & Wright, W. M.* (2018). Non-contact ultrasonic gas flow metering using air-coupled leaky Lamb waves. Ultrasonics, 89, 74-83.

[9] Fan, Z., Jiang, W., Cai, M., & Wright, W. M. D.*. (2016). The effects of air gap reflections during air-coupled leaky lamb wave inspection of thin plates. Ultrasonics, 65, 282-295.

[10] Xu, W., Fan, Z.*, Cai, M., Shi, Y., Tong, X., & Sun, J. (2015). Soft sensing method of LS-SVM using temperature time series for gas flow measurements. Metrology and Measurement Systems, 22(3), 383-392.

[11] Liao, P., Cai, M., Shi, Y., & Fan, Z. (2013). Compressed air leak detection based on time delay estimation using a portable multi-sensor ultrasonic detector. Measurement Science and Technology, 24(5), 055102.

[12] Fan, Z.*, Cai, M., & Wang, H. (2012). An improved denoising algorithm based on wavelet transform modulus maxima for non-intrusive measurement signals. Measurement Science and Technology, 23(4), 045007.

[13] Fan, Z.*, Cai, M., & Xu, W. (2012). Non-invasive and non-intrusive gas flow measurement based on the dynamic thermal characteristics of a pipeline. Measurement Science and Technology, 23(10), 105303.

[14] Fan, Z.*, Shi, Y., Sun, J., & Cai, M. (2013, November). A review of energy saving technologies on compressed air system. In IECON 2013-39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (pp. 7880-7885). IEEE. (Best paper award)

[15] Zhou, Y., & Fan, Z.* (2019, April). Multiphysics Model of Lamb Waves Propagation in A Plate Loaded with Droplets. In 2019 5th International Conference on Control, Automation and Robotics (ICCAR) (pp. 821-825). IEEE.

Applications of intelligence algorithms and statistical models

[1] Wu, T., Kong, F., Peng, P., & Fan, Z.* (2020). Road Intersection Model Based Reward Function Design in Deep Q-Learning Network for Traffic Light Control. 2020 5th International Conference on Robotics and Automation Engineering (ICRAE). IEEE

[2] Fan, X., Liang, Y., Sun, Y., & Fan, Z.* (2018, June). A Dual Traffic Network Coupled with Improved Delay Models to Estimate Travel Time in Urban Traffic Systems. In 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) (pp. 1093-1098). IEEE.

[3] Guo, T., Wang, G., Zhang, Z., & Fan, Z. (2018, December). Prediction of Protein Subcellular Location Using the Information Entropy and the Auto Covariance Transformation. In Proceedings of the 2018 International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence (p. 24). ACM.

[4] Bai, J., Fan, Z. C., Zhang, L. P., Xu, X. Y., & Zhang, Z. L. (2017, May). Classification of Methicillin-Resistant and Methicillin-Susceptible Staphylococcus Aureus Using an Improved Genetic Algorithm for Feature Selection Based on Mass Spectra. In Proceedings of the 9th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology (pp. 57-63). ACM.

[5] Dai, Y. L., Fan, Z. C., Zhang, L. P., Xu, X. Y., & Zhang, Z. L. (2017, May). Improved Random Forest Algorithm to Classify Methicillin-Resistant and Methicillin-Susceptible Staphylococcus Aureus on Mass Spectra. In Proceedings of the 9th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology (pp. 64-69). ACM.

授权国家发明专利

[1] 交通工具显示器自适应稳定安装装置 专利号：ZL 201810273760.8

[2] 基于Lamb波的非接触式流体流量测量系统及方法 专利号：ZL 201610462518.6

[3] 空气耦合超声波高能检测方法及系统，专利号：ZL201610470772.0

[4] 针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法, 专利号：ZL201610465657.4

[5] 一种可抗环境温度干扰的管外捆绑式热脉冲气体流量计，专利号：ZL201210003187.1

[6] 一种基于非介入热式动态测量原理的流量计助手，专利号：ZL201110341611.9

[7] 一种工业气体管道非介入式流量测量装置，专利号：ZL201110009809.7

教学课程

《自动控制原理》（专业核心）, 《传感器与检测技术》（专业必修），《自动化概论与专业导向》,《数学建模》

教学成果

2022年 教育部产学合作协同育人项目 《工业智能制造与先进检测创新实验基地建设》

2020年 西南大学教育教学改革研究项目 《新工科背景下基于CDIO的自动化专业课程教学模式探索》

范子川, 贾韬, 熊海灵, & 张自力. (2018). 信息爆炸时代下中外合作办学新形势及应对策略. 西南师范大学学报(自然科学版), v.43；No.256(07), 175-181.

2023年度重庆市高校教师教学创新大赛 产教融合赛道三等

2023年度西南大学教师教学创新大赛 产教融合赛道一等奖

2017年 西南大学第十二届课堂教学比赛 三等奖

指导学生获奖

全国大学生机器人大赛(Robomaster)：2025年全国一等奖, 2024年全国一等奖, 2023年全国一等奖

中国机器人及人工智能大赛（优秀指导教师）：2024年 全国一等奖，2023年 全国一等奖

全国大学生嵌入式芯片与系统设计大赛：2023年 全国一等奖

全国大学生数学建模竞赛（重庆赛区优秀指导教师）：2024年国家级二等奖，2023年国家级二等奖，2022年国家级二等奖，2016年国家级一等奖，

美国大学生数学建模比赛：2023年一等奖，2020年一等奖，2019年一等奖

中国大学生计算机设计大赛：2023年 全国三等奖

互联网+创新创业大赛：2023年重庆市金奖一项，重庆市银奖两项

大学生创新训练计划项目：2023年 国家级重点领域项目一项

2024年，2022年重庆市优秀本科毕业论文（设计）

指导学生深造

清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、北京航空航天大学、中国科学技术大学、中国科学院自动化所、中国科学院计算技术研究所、中国科学院系统科学研究所、欧洲微电子研究中心IMEC、帝国理工学院、新加坡南洋理工大学等。

奖项荣誉

2022 年 2020-2022年度 西南大学优秀教师

2018年 西南大学先进学生工作个人 优秀班主任

2017年 民盟重庆市北碚区委突出贡献奖、优秀盟员

2016年 中国机械工业科学技术奖一等奖

2013年 中国机械工业科学技术奖一等奖

2013年 IEEE工业电子学会第39届年会, 分会场最佳论文

2013年 北京航空航天大学研究生十佳提名奖

2012年, 2013年北京航空航天大学研究生发表优秀学术论文奖

2012年 博士研究生国家奖学金

2009年 美国大学生数学建模大赛 一等奖

2008年 高教社杯全国大学生数学建模竞赛, 甲组二等奖

备注

对学术科研有较高要求，拒绝灌水，不喜躺平，指导时间充裕。欢迎对人工智能应用技术、机器人系统感兴趣，并且能沉浸，经得住打磨，具备 self-motivation的同学。