姓名：罗辛                        

系别：计算机科学系                            

邮箱：luoxin@swu.edu.cn / luoxin21@gmail.com

研究方向：数据科学，人工智能，智能控制

个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=hyGlDs4AAAAJ&hl=zh-CN

【个人简介】

工学博士、“香江学者”博士后，西南大学二级教授、博士生导师，计算机与信息科学学院 软件学院院长，IEEE/AAIA Fellow，国家高层次领军人才、国家重点研发计划项目首席、国家高层次青年人才、国家网信优秀人才、中国科学院百人计划入选人。研究聚焦数据科学领域，在IEEE T-PAMI、T-KDE、T-NNLS等国际期刊和SIGMOD、KDD等国际会议上发表学术论文400余篇（含中科院一区期刊论文130篇、IEEE Transactions/Journal论文195篇、ESI高引论文32篇），谷歌学术统计引用超过22,000次、H指数为87，Web of Science统计引用超过13,000次。先后主持含国家重点研发计划项目在内的国家级项目8项、省部级项目20余项，累积负责科研经费超过8000万元。获国家发明专利授权35项、实现27项授权专利的成果转化，累积产生经济效益超过65亿元。获重庆市自然科学一等奖两次（2024、2019/第一完成人）、重庆市科技进步一等奖（2018/第二完成人）、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖（2018/第三完成人）等科技奖励。现任神经网络领域国际著名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和中国科技期刊卓越行动计划重点类期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的编委，曾获IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的2022-2024年度优秀编委奖、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的2020年度优秀编委奖，自2022年起连续入选斯坦福与爱思唯尔全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。

 

【科研情况】

一、代表性项目

[1] 国家重点研发计划项目：企业出海知识产权安全风险评估技术研发与应用示范

[2] 国家高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才项目

[3] 西南大学高层次人才支持项目

[4] 西南大学青年科学家团队项目

[5] 国家重点研发计划项目课题：贿赂犯罪社会关系网络的多粒度分析技术研究

[6] 国家高层次人才特殊支持计划青年拔尖人才项目

[7] 中国科学院百人计划青年俊才类择优支持项目

[8] 国家自然科学基金面上项目：大规模属性异质图张量低秩学习方法

[9] 国家自然科学基金面上项目：基于隐特征分析的信息推荐技术研究

[10] 国家自然科学基金-英国皇家学会合作交流项目：基于大数据学习的云服务QoS分析与预测技术研究

[11] 国家自然科学基金青年项目：增量协同过滤模型研究

[12] 重庆市自然科学基金杰出青年项目：高维稀疏数据分析方法

二、代表性论文

[1] Di Wu, Shihui Li, Yi He, Xin Luo*（罗辛）, and Xinbo Gao*. Non-Gradient Hash Factor Learning for High-Dimensional and Incomplete Data Representation Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 10.1109/TPAMI.2026.3653780.

[2] Chao Lyu, Ziwen Ma, Xin Luo*（罗辛）, and Yuhui Shi. Dynamic Stochastic Reorientation Particle Swarm Optimization for Adaptive Latent Factor Analysis in High-Dimensional Sparse Matrices, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026, 38(1): 222-234.

[3] Peng Tang, Xin Luo*（罗辛）, and Jim Woodcock. Auto-Encoding Neural Tucker Factorization, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(10): 5795-5807.

[4] Longlong Lin, Quanao Li, Miao Qiao, Zeli Wang, Jin Zhao, Rong-Hua Li, Xin Luo*（罗辛）, and Tao Jia*. NCSAC: Effective Neural Community Search via Attribute-augmented Conductance, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026, 38(2): 1221-1235.

[5] Fanghui Bi, Tiantian He, Yew-Soon Ong, and Xin Luo*（罗辛）. Discovering Spatio-Temporal-Individual Coupled Features from Nonstandard Tensors-A Novel Dynamic Graph Mixer Approach. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(11): 19834-19848.

[6] Fanghui Bi, Tiantian He, Yew-Soon Ong, and Xin Luo*（罗辛）. Graph Linear Convolution Pooling for Learning in Incomplete High-Dimensional Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(4): 1838-1852.

[7] Hao Wu, Yan Qiao, and Xin Luo*（罗辛）. A Fine-Grained Regularization Scheme for Nonnegative Latent Factorization of High-Dimensional and Incomplete Tensors, IEEE Transactions on Services Computing, 2024, 17(6): 3006-3021.

[8] Xin Luo（罗辛）, Hao Wu, Zhi Wang, Jianjun Wang, and Deyu Meng*. A Novel Approach to Large-Scale Dynamically Weighted Directed Network Representation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 44(12): 9756-9773.

[9] Xin Luo（罗辛）, Ye Yuan, Sili Chen, Nianyin Zeng, and Zidong Wang. Position-Transitional Particle Swarm Optimization-Incorporated Latent Factor Analysis, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(8): 3958-3970.

[10] Xin Luo#（罗辛）, Wen Qin#, Ani Dong, Khaled Sedraoui, and MengChu Zhou*, Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-based Learning, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 8(2): 402-411.

 

【获奖情况】

[1] 2024年度，重庆市自然科学一等奖：高阶非标张量网络计算理论与方法，罗辛（第一完成人）、李伟生、吴迪、尚明生、袁野，西南大学、重庆邮电大学、中国科学院重庆绿色智能技术研究院

[2] 2024年，IEEE Fellow（国际电气电子工程师协会会士）

[3] 2024年，国家高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才

[4] 2024年度，中国自动化学会自然科学二等奖：超大规模时变图表示学习理论与方法，罗辛（第一完成人）、李伟生、曾念寅、吴迪、王子栋。西南大学、重庆邮电大学、厦门大学

[5] 2023-2024年度，国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》优秀编委奖

[6] 2023年，国家网信优秀人才

[7] 2022年，国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》优秀编委奖

[8] 2020年，国家高层次人才特殊支持计划青年拔尖人才（第五批）

[9] 2020年，国际期刊《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》优秀编委奖

[10] 2019年度，重庆市自然科学一等奖：高维稀疏大数据智能分析理论与方法，罗辛（第一完成人）、李伟生、尚明生、曾念寅、夏云霓。中国科学院重庆绿色智能技术研究院、重庆邮电大学、厦门大学

[11] 2019年，重庆市自然科学基金杰出青年基金

[12] 2019年，重庆市青年专家工作室领衔专家

[13] 2018年度，重庆市科技进步一等奖：智慧金融集成生物识别关键技术及应用，周曦、罗辛（第二完成人）、张小洪、李鹏华、李伟生、尚明生、肖斌、姚志强、王洪星、陈琳、周吉祥、李嫄源、朱智勤、周翔、温浩。重庆中科云丛科技有限公司、中国科学院重庆绿色智能技术研究院、重庆邮电大学、重庆大学、广州云从信息科技有限公司

[14] 2018年度，中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖：智慧金融中的集成生物识别关键技术及应用，周曦、王国胤、罗辛（第三完成人）、李伟生、尚明生、肖斌、夏云霓、姚志强、周吉祥、周丽芳、袁野、吴全旺、周翔、胡峰、温浩。重庆中科云丛科技有限公司、重庆邮电大学、中国科学院重庆绿色智能技术研究院、重庆大学、广州云从信息科技有限公司

[15] 2018年，中国科学院百人计划青年俊才（择优支持）

[16] 2017年，重庆市市级创新创业示范团队：大数据智能计算创新团队带头人

[17] 2017年，重庆市第三批高层次人才特殊支持计划青年拔尖人才

[18] 2015年，ACM中国学术新星（重庆分会）奖

 

【备注】

[1] 国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems编委

[2] 国际期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica编委

[3] 国际期刊Neurocomputing编委

[4] 国际期刊ExpertSystems with Applications编委

[5] 培养/联合培养博士毕业生15名，大部分在高校/科研院所工作：吴迪/袁野/吴昊于西南大学、任教授/副教授；肖旺辉于西南政法大学信息中心任副研究员；李蔚凌/刘志刚于东莞理工大学计算机学院任副教授/讲师；李志斌于中科院新疆理化所任特别研究助理；陈敏治于重庆交通大学任准聘副教授；秦雯于四川师范大学任准聘副教授；陈久芳于中国民航飞行学院任准聘副教授；黎津利于西华大学任讲师；陈廷辉于成都信息工程大学任讲师；周玥于重庆警察学院任讲师。