关于申报“2026年度中国图像图形学会自然科学奖”的公示
计算机与信息科学学院 软件学院苟建平老师作为第一完成人参与《多样性知识全蒸馏理论与方法》研究，拟申报2026年度中国图象图形学会自然科学奖。现予以公示。
一、公示信息
序号 |
成果名称 |
主要完成人 |
主要完成单位 |
奖种 |
提名者 |
拟提名等级 |
1 |
多样性知识全蒸馏理论与方法 |
苟建平、欧卫华、陈雯柏 |
西南大学、贵州师范大学、北京信息科技大学 |
中国图像图形学会自然科学奖 |
西南大学 |
一等奖 |
二、公示时间
2026年9月17日起至2026年9月23日止。
三、意见受理单位及联系方式
受理单位：计算机与信息科学学院 软件学院
电话：023-68254254
受理联系人：学院纪委
电子邮箱：ground@swu.edu.cn
四、项目简介
大模型引领新一代人工智能高质量发展。在大模型时代，模型规模和算力需求的急剧膨胀使得大模型压缩与高效部署成为人工智能落地应用的关键瓶颈。知识蒸馏是实现大模型轻量化部署的核心技术。针对知识蒸馏存在知识体系混乱、多蒸馏模式割裂、数据结构知识迁移失真的难题和挑战，本项目围绕“多样性知识全蒸馏”核心主题，聚焦“蒸馏什么、怎么蒸馏、如何蒸馏保真”三大基础性科学问题，构建了完整的多样性知识全蒸馏理论与方法体系。项目首次建立知识蒸馏分类学体系，提出多类知识自适应同步迁移方法，突破单一知识迁移容量瓶颈；创新构建多蒸馏模式有机协同适配框架，揭示多蒸馏模式协同学习的认知机理；提出数据结构性知识保真蒸馏方法，攻克多关系型知识迁移失真难题。成果突破了传统蒸馏技术固有短板，完善了大模型轻量化蒸馏基础理论与技术体系，通用性强、适配性广，已成功应用于智慧农业、智慧建筑、智慧医疗领域，为大模型产业化落地、轻量化人工智能高质量发展提供了核心理论与技术支撑。
五、主要完成人及对本项目技术创造性贡献
序号 |
论文（专著） 名称/刊名 /作者 |
年卷页码 （xx年xx卷 xx页） |
发表时间（年月 日） |
通讯作者（含共同） |
第一作者（含共同） |
国内作者 |
引用总次数 |
检索数据库 |
论文署名单位是否包含国外单位 |
1 |
Knowledge Distillation: A Survey/International Journal of Computer Vision/苟建平, 于宝盛, Stephen J. Maybank, 陶大程 |
129(6), 1789-1819, 2021. |
2021 |
陶大程 |
苟建平 |
苟建平 |
6274 |
SCI |
是 |
2 |
Multi-Target Knowledge Distillation via Student Self-Reflection/International Journal of Computer Vision/苟建平, 熊详硕, 于宝盛, 杜岚, 詹亿冰、陶大程 |
131(7): 1857-1874, 2023 |
2023 |
于宝盛 |
苟建平 |
苟建平, 熊详硕,詹亿冰 |
73 |
SCI |
是 |
3 |
Reciprocal Teacher-Student Learning via Forward and Feedback Knowledge Distillation/ IEEE Transactions on Multimedia/苟建平、陈裕、于宝盛、刘金华、杜岚、万少华、章毅 |
26, 7901-7916, 2024. |
2024
|
苟建平、刘金华 |
苟建平 |
苟建平、陈裕、刘金华、杜岚、万少华、章毅 |
130 |
SCI |
是 |
4 |
Hierarchical Locality-aware Deep Dictionary Learning for Classification, IEEE Transactions on Multimedia/苟建平、何鑫、杜岚、于宝盛、陈雯柏、章毅 |
26, 447-461, 2024 |
2024 |
苟建平 |
苟建平 |
苟建平、何鑫、陈雯柏、章毅 |
25 |
SCI |
否 |
5 |
Multi-level Attention-based Sample Correlations for Knowledge Distillation, IEEE Transactions on Industrial Informatics/苟建平、孙立媛、于宝盛、万少华、欧卫华、章毅 |
19(5), 7099-7109, 2023. |
2023 |
苟建平 |
苟建平 |
苟建平、孙立媛、万少华、欧卫华、章毅 |
134 |
SCI |
否 |
合 计 |
6636 |
|
|
西南大学计算机与信息科学学院 软件学院
2026年9月17日
